В Ростове-на-Дону внедряется инновационная система контроля загрязнения воздуха, основанная на технологиях искусственного интеллекта. Проект, направленный на анализ и идентификацию автотранспортных выбросов, стартовал в рамках масштабного эксперимента, охватившего двенадцать городов России. Об этом сообщает south.vedomosti.ru. Его цель — повысить точность мониторинга качества воздуха и выявить основные источники загрязнений на оживлённых участках городских дорог.
Разработка создана специалистами Московского физико-технического института. Система сочетает данные с видеокамер и датчиков, установленных на ключевых магистралях. Устройства фиксируют не только интенсивность транспортного потока, но и состав выхлопных газов, погодные условия и время суток. Вся информация передаётся в нейросеть, которая в автоматическом режиме обрабатывает массивы данных и формирует детализированную картину экологической ситуации в различных районах города.
Особенностью технологии является её способность не просто распознавать тип транспортного средства, но и определять марку, модель и год выпуска. Это позволяет с высокой степенью точности оценивать уровень вредных выбросов, связанных с конкретными категориями автомобилей. По словам одного из разработчиков, ведущего научного сотрудника лаборатории цифровых систем МФТИ, система уже способна отличить дизельный микроавтобус образца 2010 года от современного электромобиля, что открывает новые возможности для экологического регулирования.
Согласно опубликованным данным, основным источником загрязнения атмосферы в городе признан автотранспорт. Именно поэтому выбор пал на технологии, способные оперативно анализировать выбросы в реальном времени. Такой подход даёт возможность не только отслеживать текущую экологическую обстановку, но и прогнозировать её изменения в зависимости от транспортной нагрузки и метеоусловий.
Проект реализуется в рамках национальной экологической инициативы и направлен на формирование устойчивой городской среды. Пилотное тестирование в Ростове и других регионах позволит оценить эффективность системы и при необходимости скорректировать её параметры перед возможным масштабированием на другие населённые пункты. Результаты эксперимента могут стать основой для разработки новых мер по снижению антропогенного воздействия на атмосферу.
